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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34P/43U8M8L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2021/01.11.14.18
Última Atualização2021:01.11.14.18.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2021/01.11.14.18.01
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.03.33.33 (UTC) administrator
ISBN978-65-00-12958-8
Chave de CitaçãoKappesBarb:2020:EsPaDa
TítuloEfeito La Niña 2020 na Bacia do Rio Uruguai: uma estimativa a partir de dados de sensoriamento remoto orbital
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso02 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho434 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kappes, Bruna Batista
2 Barbosa, Gabriel Gonçalves
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
EditorCastro, Aline Anderson de
Giarolla, Angélica
Cordeiro, Carlos Leandro de Oliveira
von Randow, Celso
Rodriguez, Daniel Andrés
Bezerra, Francisco Gilney Silva
Naccarato, Kleber Pinheiro
Cardoso, Manoel Ferreira
Gomez, Nhilce Nahomi Esquivel
Kampel, Silvana Amaral
Nome do EventoSimpósio da Pós-Graduação Em Ciência do Sistema Terrestre, 9 (SPGCST)
Localização do EventoSÃO JOSÉ DOS CAMPOS
Data8-11 dez. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Tipo Terciárioartigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2021-01-14 12:25:53 :: simone -> administrator :: 2020
2021-09-16 03:33:33 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveEstimativas Hidrológicas
Fenômeno Atmosférico
Escoamento
Hydrological Estimation
Atmospheric Phenomenon
Runoff
ResumoLa Niña é um fenômeno atmosférico-oceânico que altera valores de precipitação devido ao resfriamento da superfície do Oceano Pacífico. Localizada na Bacia do Rio Uruguai, a região Noroeste do Rio Grande do Sul está entre as mais afetadas pela estiagem ocasionada em 2020 pelo fenômeno, tendo perdido 45% da produção anual de soja. Considerando-se a grande extensão dessa bacia e a quantidade de dados in situ necessários para a estimativa de variáveis hidrológicas, o objetivo desse estudo foi utilizar dados de sensoriamento remoto orbital para estimar a diferença no balanço hídrico em anos com e sem ocorrência de La Niña (2020 e 2019). Foram utilizados dados de precipitação (IMERG), evapotranspiração (MODIS) e anomalias de armazenamento (GRACE-FO) para os meses de dezembro a fevereiro. Os resultados indicam que houve redução de 39% na precipitação entre os dois anos, e uma diferença de quase 70% na evapotranspiração; o armazenamento da bacia sofreu uma diminuição de quase 15 vezes quando comparados os dois anos. Ressalta-se a facilidade e rapidez de processamento de dados oriundos de sensoriamento remoto orbital para estimativas hidrológicas e destaca-se a necessidade de validações que permitam estimar o erro e a variação das informações em estudos futuros. ABSTRACT: La Niña is an atmospheric-oceanic phenomenon that changes precipitation values due to the cooling of the surface of the Pacific Ocean. Located in the Uruguay River Basin, the Northwest region of Rio Grande do Sul is among the most affected by the drought caused in 2020 by the phenomenon, having lost 45% of the annual soy production. Considering the large extent of this basin and the amount of in situ data needed to estimate hydrological variables, the aim of this study was to use orbital remote sensing data to estimate the difference in water balance in year with and without La Niña (2020 and 2019). Precipitation (IMERG), evapotranspiration (MODIS) and storage anomalies (GRACE-FO) data were used for the months from December to March. The results indicate a 39% reduction in precipitation between the two years, and almost 70% difference in evapotranspiration; the basin storage has suffered a decrease of almost 15 times when compared the two years. We emphasize the ease and speed of processing data from orbital remote sensing for hydrological estimation and highlight the need for validations that allow estimating the error and variation of the information in further studies.
ÁreaCST
TipoCiência do Sistema Terrestre
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43U8M8L
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Idiomapt
Arquivo AlvoSPGCST019.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPDW34P/443HRQP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2021/01.25.23.41 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition electronicmailaddress group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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